
Descripción del trabajo
Buscamos un Desarrollador de Data Warehouse y Reporting para contribuir al desarrollo y optimización de tuberías de datos y plataformas de datos empresariales, apoyando iniciativas de datos a gran escala dentro de un entorno institucional complejo.
El consultor estará involucrado tanto en la evolución del Data Warehouse Empresarial (EDW) como en el diseño de flujos de datos escalables y de alto rendimiento que manejen grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
Responsabilidades:
El candidato seleccionado apoyará las siguientes actividades:
Diseñar, desarrollar y mantener Data Warehouses Empresariales (EDW)
Construir tuberías de datos escalables que integren, transformen y entreguen datos de diversas fuentes (bases de datos, APIs, servicios en la nube, plataformas de streaming)
Garantizar la optimización del rendimiento de consultas y flujos de trabajo
Escribir código modular, testeable y de calidad de producción
Implementar procesos robustos de ETL/ELT asegurando calidad, consistencia y confiabilidad de los datos
Documentar procesos de datos, flujos y arquitectura para mantenibilidad y resolución de problemas
Elaborar y ejecutar programas de prueba para validar rendimiento y corrección
Asistir con actividades de implementación y configuración
Colaborar con otros equipos de proyectos y participar en reuniones de coordinación
Requisitos del trabajo
Habilidades y competencias requeridas:
El candidato ideal demuestra una sólida experiencia técnica combinada con atención a la calidad y una fuerte mentalidad colaborativa.
Experiencia comprobada como Ingeniero de Datos trabajando en plataformas de datos modernas y soluciones analíticas
Excelente comprensión de arquitectura y diseño de data warehouse
Gran experiencia práctica con SQL y herramientas de transformación de datos como dbt y Apache Spark
Familiaridad con herramientas de orquestación como Airflow o Dagster
Experiencia con plataformas como Microsoft Fabric, Talend, o similares
Competencia con sistemas de bases de datos relacionales utilizados en contextos de data warehousing
Buena comprensión de herramientas de modelado de datos, OLAP y técnicas de minería de datos
Experiencia con integración de datos de diversas fuentes y mantenimiento de la integridad de las tuberías
Gran capacidad para garantizar la calidad de los datos a través de validación, monitoreo y pruebas
Estándares de codificación rigurosos y cumplimiento de convenciones de nomenclatura
Experiencia trabajando en equipos grandes y multiculturales
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para participar en reuniones multilingües
Competencia laboral en francés e inglés (hablado y escrito)
o
- Bruselas, Bélgica
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