Data Scientist Senior

Dans le cadre de l’agrandissement de nos équipes, Sword Luxembourg est à la recherche d’un Data Scientist Senior.

Au sein d’une équipe existante, vous serez amené à intervenir dans des projets variés. Le plus important : détenir une expertise en conception et mise en œuvre de solutions d'intelligence artificielle classique et générative, ainsi qu'une solide expérience dans la gestion de projets data de bout en bout.

Vos missions :

• Aider à la transformation numérique en utilisant des méthodes Big Data et Intelligence Artificielle.

• Créer et mettre à disposition différents modèles prédictifs et statistiques basés sur les données

• Support aux différents partenaires dans le cadre de l’automatisation des prises de décisions.

• L’assistance aux analystes et scientifiques dans le déploiement des modèles de production

• Mettre en oeuvre des solutions basées sur la GenAI V

Vos tâches principales :

• Concevoir et déployer des modèles IA avancés.

• Mise en place des pieplines de traitement de données optimisées avec Python sur Dataiku

• Recueil des besoins métier

• Préparation, animation de différents ateliers avec les différents partenaires en vue de mieux cerner leurs attentes

• Collecte, analyse de données

• Développement des API dans Dataiku

• Tests pour garantir la fiabilité, la précision des modèles et des solutions développées

• Participation à l’acculturation data et IA

• Gestion des projets en IA : planification, coordination des équipes, suivi des livrables et délais.

• Vous avez idéalement 5 ans d’expérience dans des projets data avancés, (IA classique ou générative)

• Expérience confirmée dans la gestion de projets (une certification Agile, Prince2 sera considérée comme un plus)

• Maîtrise avancée des langages Python, SQL ainsi que des frameworks data (par exemple : Pandas, TensorFlow, PyTorch, Spark, Langchain, …).

• De solides compétences en Dataiku

• Une bonne expérience en gestion et traitement de données volumineuses (Big Data).

• Capacité à gérer des tâches multiples et à s’intégrer dans une équipe.

• Bonne communication et la capacité à travailler en équipe

• Vous avez le sens du détail

• Maîtrise des langues française et anglais. D’autres langues seront des atouts.