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Business & System Analyst Data (on site)

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    • Luxembourg, Luxembourg

Description de l'offre d'emploi

Chez Sword Technologies, nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale, en intervenant sur des missions à forte valeur ajoutée dans des environnements exigeants.

Nous accordons une attention particulière à la qualité des missions proposées ainsi qu’à l’accompagnement de nos collaborateurs dans leur évolution.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons des profils afin de renforcer nos équipes.

Pré-requis du poste

Au sein d’une Business Line Data d’un grand groupe, vous intervenez comme interface entre les équipes métiers et techniques.

Vous prenez en charge les projets de bout en bout : recueil des besoins, rédaction des spécifications fonctionnelles, définition des workflows et du Target Operating Model, requêtes SQL, suivi des développements et phases de recette.

Vous coordonnez les différentes parties prenantes, assurez le reporting et contribuez à structurer les besoins Data dans un environnement agile et en constante évolution.

Environnement technique :

Must have :

  • Au moins 5 ans d'expérience en tant que Business Analyst ou System Analyst, avec une spécialisation dans la définition de flux de données et/ou de reporting

  • Au moins 5 ans d'expérience dans le secteur des assurances

  • Maîtrise parfaite du français (écrit et oral), langue de travail principale

  • Maîtrise du SQL pour l'analyse et la qualification des données

  • Connaissance des outils de reporting (type Power BI, Tableau ou équivalent)

  • Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles claires et structurées (TOM, maquettes, workflows)

  • Rigueur méthodologique, esprit de synthèse et sens de l'organisation

  • Excellent relationnel, aptitude à construire et entretenir des relations professionnelles durables

  • Agilité et adaptabilité dans un environnement complexe et en évolution constante

Nice to have :

  • Expérience confirmée en gestion de projet (chef de projet fonctionnel ou technique)

  • Connaissances de base en finance et en actuariat

  • Maîtrise de l'anglais professionnel

  • Maîtrise de l'allemand professionnel

  • Familiarité avec les méthodes Agile / Scrum

  • Expérience sur des projets de data governance ou de data quality

ou

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