Développeur de data warehouse et de reporting

Nous recherchons un développeur de data warehouse et de reporting pour contribuer au développement et à l'optimisation des pipelines de données et des plateformes de données d'entreprise, soutenant des initiatives de données à grande échelle au sein d'un environnement institutionnel complexe.

Le consultant sera impliqué à la fois dans l'évolution du Data Warehouse d'Entreprise (DWE) et la conception de workflows de données évolutifs et performants traitant de gros volumes de données structurées et non structurées.

Responsabilités :

Le candidat retenu soutiendra les activités suivantes :

• Concevoir, développer et maintenir des Data Warehouses d'Entreprise (DWE)

• Construire des pipelines de données évolutifs qui intègrent, transforment et fournissent des données à partir de différentes sources (bases de données, APIs, services cloud, plateformes de streaming)

• Assurer l'optimisation des performances des requêtes et des workflows

• Écrire un code modulaire, testable et de qualité production

• Implémenter des processus robustes ETL/ELT assurant la qualité, la cohérence et la fiabilité des données

• Documenter les processus de données, les flux et l'architecture pour la maintenabilité et le dépannage

• Élaborer et exécuter des programmes de test pour valider les performances et la correction

• Assister dans les activités de déploiement et de configuration

• Collaborer avec d'autres équipes de projet et participer à des réunions de coordination

Compétences et qualifications requises :

Le candidat idéal démontre une solide expérience technique combinée à une attention à la qualité et à un fort esprit collaboratif.

• Expérience avérée en tant que ingénieur de données travaillant sur des plateformes de données modernes et des solutions analytiques

• Excellente compréhension de l'architecture et de la conception de data warehouse

• Expertise pratique avec SQL et des outils de transformation de données tels que dbt et Apache Spark

• Familiarité avec des outils d'orchestration comme Airflow ou Dagster

• Expérience avec des plateformes telles que Microsoft Fabric, Talend, ou similaire

• Maîtrise des systèmes de bases de données relationnelles utilisés dans des contextes de data warehousing

• Bonne connaissance des outils de modélisation de données, de l'OLAP et des techniques de fouille de données

• Expérience avec l'intégration de données provenant de sources diverses et le maintien de l'intégrité des pipelines

• Grande capacité à garantir la qualité des données par la validation, la surveillance et les tests

• Normes de codage rigoureuses et respect des conventions de nommage

• Expérience de travail au sein de grandes équipes multiculturelles

• Excellentes compétences en communication et capacité à participer à des réunions multilingues

• Maîtrise de travail en français et en anglais (parlé et écrit)