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Senior Data Scientist ( On-site)

  • Sur site
    • Luxembourg, Luxembourg

Description de l'offre d'emploi

Chez Sword Technologies, nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale, en intervenant sur des missions à forte valeur ajoutée dans des environnements exigeants.

Nous accordons une attention particulière à la qualité des missions proposées ainsi qu’à l’accompagnement de nos collaborateurs dans leur évolution.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons des profils afin de renforcer nos équipes.

Pré-requis du poste

Mission:

Vous concevrez et développerez des solutions avancées de Data Science, Machine Learning et GenAI en répondant aux enjeux métiers stratégiques. Vous préparerez, analyserez et transformerez des données structurées et non structurées, puis développerez, entraînerez et optimiserez des modèles IA performants et adaptés aux besoins opérationnels.

Vous industrialiserez les solutions via la mise en place de pipelines automatisés, d'APIs et de workflows robustes, tout en assurant le monitoring continu, le suivi de performance et l'amélioration itérative des modèles déployés.

Vous participerez activement à l'implémentation des bonnes pratiques MLOps et GenAIOps et collaborerez étroitement avec les équipes métiers et techniques pour garantir la gouvernance, la sécurité, la traçabilité et la conformité des solutions IA.

Must have:

  • Minimum 5 ans d'expérience en Data Science et Machine Learning

  • Python

  • SQL

  • Écosystème Data Science

  • Expérience confirmée en IA Générative (LLM, RAG, Recherche sémantique, Embeddings, Prompt Engineering)

  • Expérience dans l'industrialisation de solutions ML & GenAI

  • Compréhension des enjeux de gouvernance, sécurité, traçabilité et conformité des modèles IA

  • Excellentes capacités de communication et de collaboration

  • Français et anglais obligatoires

Nice to have:

  • Expérience avec Dataiku ou plateforme équivalente

  • Connaissance des pratiques MLOps / GenAIOps

  • Expérience dans des environnements complexes et orientés données

  • Luxembourgeois ou allemand

ou

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