
Description de l'offre d'emploi
Chez Sword Technologies, nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale, en intervenant sur des missions à forte valeur ajoutée dans des environnements exigeants.
Nous accordons une attention particulière à la qualité des missions proposées ainsi qu’à l’accompagnement de nos collaborateurs dans leur évolution.
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons des profils afin de renforcer nos équipes.
Mission :
Tu peux reformuler toute la phrase comme ça, sans mentionner le secteur bancaire luxembourgeois :
Au sein du service Data Management d’un acteur de référence, vous rejoindrez l’équipe Data Provisioning, dont la mission est de mettre à disposition des données fiables, conformes et exploitables pour l’ensemble des consommateurs internes : équipes BI, Data Scientists, équipes métiers et autres parties prenantes. Vous évoluerez dans un environnement exigeant, soumis aux normes réglementaires et aux standards stricts de gouvernance des données.
Vous interviendrez principalement sur l'enrichissement et la livraison des données en utilisant IBM DataStage comme outil central. À ce titre, vous analyserez les besoins exprimés par les équipes métiers, concevrez des solutions optimisées, rédigerez les spécifications techniques associées et développerez les flux DataStage conformément aux standards en vigueur. Vous assurerez ensuite les phases de testing, de qualification avec les métiers, de documentation et de déploiement, avant de garantir la maintenance, la qualité et les performances des solutions livrées.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Engineers, les chefs de projet IT et métiers, en assurant un reporting régulier sur l'avancement des travaux. Vous serez également force de proposition pour identifier les risques, proposer des plans d'action adaptés et respecter les délais fixés, tout en veillant à la traçabilité et à la conformité des données traitées dans un contexte bancaire réglementé.
Environnement technique :
Must have :
Expérience d'au moins 10 ans dans le domaine de la Data
Maîtrise avancée d'IBM DataStage avec un minimum de 5 ans d'expérience sur l'outil
Expérience confirmée sur des projets Data Warehouse en environnement bancaire ou financier
Solides connaissances en bases de données : Oracle, SQL Server, DB2
Maîtrise des techniques de modélisation des données relationnelles et multidimensionnelles
Fortes capacités analytiques et de résolution de problèmes complexes
Sensibilité aux enjeux de qualité, traçabilité et gouvernance des données
Rigueur, autonomie, esprit d'équipe et aisance de communication
Nice to have :
Expérience avec WebFOCUS pour la restitution et le reporting
Connaissance de Denodo pour la virtualisation des données
Expérience sur la plateforme Dataiku pour les projets Data Science
Maîtrise de Power BI pour la visualisation et l'analyse des données
Connaissance de l'écosystème Cloudera pour les environnements Big Data
ou
- Luxembourg, Luxembourg
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